Spiking Neural Network with Linear Computational Complexity for Waveform Analysis in Amperometry

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Computational Dynamics of a Spiking Neural Network

The goal of this project is to understand the computational characteristics of a spiking neural network (SNN) that behaves as an associative memory. The basic SNN model, which we call a pathway, consists of a set of input neurons mapping to a set of output neurons. We first perform a training procedure so that the pathway achieves a specified input/output mapping. We then explore the temporal d...

متن کامل

analysis of power in the network society

اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...

15 صفحه اول

Spiking Neural Network Architecture

ARM microprocessors are found in nearly every consumer device, from smartphones to gameboxes to e-readers and digital televisions. But did you know that, combined, these same ARM microprocessor cores can simulate the human brain? The Spiking Neural Network Architecture (SpiNNaker), a massively parallel neurocomputer architecture, aims to use more than one million ARM microprocessor cores to mod...

متن کامل

'SNN3DViewer' - 3D Visualization Tool for Spiking Neural Network Analysis

We present a specialized visualization system dedicated to support analysis of dynamical processes in large spiking neural networks. The key features of the considered system are: clarity of visual representation, easy accessibility of multiple views and parameters related to the network analysis, advanced and flexible GUI and the system interoperability. In this paper we focus specifically on ...

متن کامل

A Recurrent Neural Network Model for Solving Linear Semidefinite Programming

In this paper we solve a wide rang of Semidefinite Programming (SDP) Problem by using Recurrent Neural Networks (RNNs). SDP is an important numerical tool for analysis and synthesis in systems and control theory. First we reformulate the problem to a linear programming problem, second we reformulate it to a first order system of ordinary differential equations. Then a recurrent neural network...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Sensors

سال: 2021

ISSN: 1424-8220

DOI: 10.3390/s21093276